Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Фурсов І$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Фурсов І. В. Гігієнічне значення деяких параметрів фізико-хімічних властивостей хромомагнезитового пилу і його вплив на здоров'я населення [Електронний ресурс] / І. В. Фурсов, О. Б. Єрмаченко // Медичні перспективи. - 2010. - Т. 15, № 2. - С. 113-117. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mp_2010_15_2_25 Приведены некоторые сведения о физико-химических процессах, которые происходят на поверхности промышленной пыли. Установлено, что развитая удельная поверхность пыли добавляет ей особенные свойства и изменяет ее биологические характеристики, прежде всего, усиливает токсичность. Установлено, что пыль хромомагнезитового предприятия вызывает изменения в показателях здоровья населения.
| 2. |
Фурсов І. І. Питання визначення порушень безпеки кіберфізичних систем [Електронний ресурс] / І. І. Фурсов, О. В. Шматко // Молодий вчений. - 2020. - № 9(2). - С. 109-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2020_9(2)__6
| 3. |
Фурсов І. І. Аналіз статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу при визначенні порушень інформаційної безпеки кіберфізичних систем вітрових генераторів [Електронний ресурс] / І. І. Фурсов, О. В. Шматко // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2021. - № 4. - С. 132-144. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2021_4_14 Активне впровадження інтелектуальних систем, що тісно взаємодіють з фізичними процесами з метою для вирішення широкого спектру різноманітних завдань життєдіяльності людини, обумовлює підвищення актуальності аналізу ризиків, пов'язаних з функціонуванням таких систем. Подібні гібридні складні інтелектуальні системи відносять до класу кіберфізичних систем (КФС). Порушення безпеки КФС, викликані стороннім втручанням в інформаційний потік, здатні призвести до економічних збитків, екологічних загроз і загроз життю і здоров'ю людини. Значне зростання інцидентів порушення безпеки КФС вітрових генераторів обумовлює актуальність досліджень методів захисту подібних систем. Предмет вивчення - процес визначення порушень інформаційної безпеки КФС вітрового генератора на основі аналізу статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу вхідного параметру "Потужність", зібраного сенсорами КФС. Мета роботи - розробка алгоритму визначення порушень інформаційної безпеки КФС вітрових генераторів з використанням методів аналізу статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу. Завдання: формалізувати процес визначення фальсифікованих даних у інформаційному потоці КФС; визначити переваги та недоліки існуючих методів забезпечення інформаційної безпеки КФС; визначити ступінь змін статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу вибірки параметру "Потужність" вітрового генератора при наявності дезінформації у інформаційному потоці; проаналізувати можливість доповнення та подальшого вдосконалення запропонованого алгоритму. Використовуваними методами є: аналіз статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу вибірки параметру "Потужність" вітрового генератора. Отримані такі результати: розглянуто загальні характеристики КФС та особливості функціонування КФС вітрового генератора, як об'єкта досліджень даної роботи; розроблено початковий алгоритм визначення порушень інформаційної безпеки КФС вітрового генератора на основі використання статистичних показників дисперсії, асиметрії та ексцесу; визначено факт штучної підміни даних параметра "Потужність" інформаційного потоку КФС вітрового генератора; запропоновано шляхи покращення розробленого алгоритму з використанням однофакторного дисперсійного аналізу, бутстреп-методів. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає у: розробці вдосконаленого алгоритму визначення факту фальсифікації даних у інформаційному потоці КФС на основі аналізу показників дисперсії, асиметрії та ексцесу; використанні статистичного методу при визначенні порушень безпеки КФС, аналізі недоліків існуючих методів визначення порушень безпеки КФС та можливості їх комплексного покращення. Також розглядаються питання можливості покращення розробленого методу та тестування методу у подальшому.
|
|
|